Компьютерная и когнитивная лингвистика
С любовью к языку и слову —
в уверенное профессиональное будущее
Компьютерная и когнитивная лингвистика
С любовью к языку и слову —
в уверенное профессиональное будущее
- Длительность2 года
- Старт1 сентября 2026
- ФорматОчно
- Количество местОграничено
- Актуальные задачиВы научитесь разрабатывать инструменты обработки естественного языка в реальных проектах, применять алгоритмы машинного обучения для анализа языковых данных, проводить экспериментальные исследования языка и мышления.
- Гибкая траектория обученияВы сформируете трек обучения, выбирая и комбинируя компьютерные и когнитивные дисциплины из учебного плана. Программа предусматривает возможность гибридного обучения, совмещающего очное посещение занятий и онлайн-подключение.
- Карьера в науке, IT и лингвистикеДоступ к передовым технологиям и уникальной лаборатории лингвистической антропологии поможет сформировать экспертные навыки для будущего в науке, IT и лингвистике.
Мы готовим специалистов, владеющих фундаментальными основами лингвистических технологий, лежащими в основе исследований мышления и обработки речи. Интеграция знаний об IT и когнитивных процессах закладывает фундамент для успешной работы как в области продуктовой разработки, так и R&D-отделах. Изучение лингвистики, когнитивных и компьютерных наук дает выпускнику возможность всегда оставаться на шаг впереди в экономике знаний и адаптироваться к меняющемуся рынку труда.
Зоя Ивановна Резанова,
профессор, доктор филологических наук, руководитель образовательной программы, заслуженный профессор ТГУ, почетный член Томского профессорского собрания
Зоя Ивановна Резанова,
профессор, доктор филологических наук, руководитель образовательной программы, заслуженный профессор ТГУ, почетный член Томского профессорского собрания
Компьютерный модуль
Введение в анализ естественного языка (NLP)
Дисциплина знакомит с основами обработки естественного языка. Рассматриваются методы токенизации, морфологического и синтаксического анализа, работы с эмбеддингами, машинного перевода, классификации текстов. Изучаются принципы работы современных нейросетевых технологий и их применение в задачах NLP.
Язык программирования Python
Курс охватывает основы программирования на Python: синтаксис, структуры данных, принципы ООП, обработку файлов, работу с библиотеками и модулями. Рассматриваются инструменты автоматизации, веб-разработки и анализа данных, а также применение Python в науке о данных и искусственном интеллекте.
Машинное обучение с применением Python
Курс охватывает основные алгоритмы машинного обучения и их реализацию с использованием Python. Рассматриваются методы классификации, регрессии, кластеризации, работы с признаками и оценка качества моделей. Изучаются популярные библиотеки (NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) и их практическое применение в обработке данных.
Промпт-инжиниринг
Курс посвящен разработке эффективных запросов (промптов) для взаимодействия с языковыми моделями. Рассматриваются методы оптимизации промптов, влияние формулировки запроса на результат, работа с различными LLM (GPT, Claude и др.), а также примеры практического применения в бизнесе, образовании и науке.
Искусственный интеллект в NLP
Курс охватывает использование методов искусственного интеллекта в обработке естественного языка. Рассматриваются глубокие нейросетевые модели (RNN, Transformer, BERT, GPT), их архитектура и обучение, генерация текста, анализ тональности, машинный перевод и другие задачи NLP на основе ИИ.
Когнитивный модуль
Экспериментальная лингвистика: анализ и визуализация экспериментальных данных
Познакомитесь с основами проведения экспериментов в лингвистике, обработкой и интерпретацией экспериментальных данных. Рассмотрите методы статистического анализа, визуализации данных, работы с программным обеспечением для обработки экспериментальных результатов.
Язык, сознание, искусственный интеллект
Рассмотрите когнитивные модели сознания, теорию ментальных репрезентаций, вопросы обработки естественного языка в ИИ, философские и лингвистические аспекты связи между языком, мышлением и сознанием.
Обработка лингвистической информации: язык и мозг
Изучите нейрофизиологические и когнитивные механизмы обработки языковой информации. Рассмотрите вопросы, связанные с восприятием и производством речи, двуязычием, нарушениями речи, а также методы нейролингвистических исследований, включая фМРТ, ЭЭГ и MEG.
Теория концептуальной метафоры
Познакомитесь с теорией концептуальной метафоры в когнитивной лингвистике (Дж. Лакофф, М. Джонсон). Рассмотрите принципы метафорического моделирования мира, связи между языком и мышлением, роль метафоры в научном, художественном и повседневном дискурсе.
Метод окулографии в лингвистических исследованиях
Рассмотрите основные принципы работы окулографических систем, параметры фиксаций и саккад, их интерпретацию в когнитивных и лингвистических исследованиях. Узнаете об экспериментальном дизайне и анализе данных в окулографических исследованиях.
Основы семиотики
Овладеете базовыми понятиями семиотики, в том числе в контексте современных когнитивных наук; разовьете навыки семиотического анализа объектов разного уровня сложности и разной семиотической природы (от простых знаков до кинотекстов); научитесь видеть общие принципы организации и специфические особенности разных знаковых систем.
Преподаватели
Созданная в 2017 году на средства гранта Правительства РФ под руководством члена-корреспондента РАН, доктора филологических наук А. В. Дыбо, лаборатория реализует проект «Языковое и этнокультурное разнообразие Южной Сибири в синхронии и диахронии: взаимодействие языков и культур».
Сегодня это пространство, где студенты получают доступ к участию в передовых исследованиях и осваивают современные инструменты когнитивной и компьютерной лингвистики.
Сегодня это пространство, где студенты получают доступ к участию в передовых исследованиях и осваивают современные инструменты когнитивной и компьютерной лингвистики.
Лаборатория лингвистической антропологии
Лаборатория лингвистической антропологии — полноценная рабочая среда внутри вашей магистратуры. Здесь ваш исследовательский интерес получит оборудование, экспертизу и место в актуальной научной повестке.
Что вы сможете делать:
Реализовать полный цикл собственного аппаратного исследования
Наставники открыты к самым разным темам. Примеры уже в работе: влияние грамматических категорий на когнитивную обработку языка у носителей и билингвов, связь семантики с восприятием речи, развитие методологии экспериментальной психолингвистики.
Работать с большими данными
Получите доступ к корпусу русско-тюркских билингвов RuTuBic и психолингвистическим базам (RuWordPerception, TurkWordPerception, RuTurkPsychLing и другие).
🏆 Достижение, которым мы гордимся
В 2022 году команда наших магистрантов победила в конкурсе Международной университетской премии «Гравитация» (область AI и Big Data) в номинации «Повышение качества и доступности данных».
🏆 Достижение, которым мы гордимся
В 2022 году команда наших магистрантов победила в конкурсе Международной университетской премии «Гравитация» (область AI и Big Data) в номинации «Повышение качества и доступности данных».
Разрабатывать модели NLP
Проведёте вычислительные исследования для решения конкретных задач: от извлечения и распознавания значимой информации до автоматической суммаризации текстов и анализа вариативных параметров.
Ставить эксперименты
Освоите методы психолингвистики и аппаратных поведенческих исследований (айтрекинг, регистрация реакций) — и примените их в своей магистерской работе.
Практики
Проектно-технологическая практика
Реальная проектная и исследовательская деятельность под наставничеством экспертов
- Фокус на потребностях партнеровПрактика ориентирована на нужды и интересы академических и производственных партнеров.
- Гибкий форматИндивидуальный трек для развития личной ответственности или командная работа для прокачки навыков коллаборации.
- Свой проектМожно реализовать собственный проект с применением технологий и методик, которые предоставляет программа.
- Двойное наставничествоВы пробуете разные виды проектной и научно-исследовательской деятельности. Руководители практики и производственные партнеры сопровождают вас на каждом этапе.
Научно-исследовательская и проектная деятельность (производственная практика)
- Под руководством научного руководителя и при содействии партнеров программы вы разрабатываете научную или прикладную тематику в течение всего обучения в магистратуре. Результат - выпускная квалификационная работа, представляющая значимый научный результат или минимально функциональный продукт.
- Яркий пример — проект компьютерной игры «АРКА КРАЯ». В разработке участвовали филологи, дизайнеры, программисты ТГУ и студенты ТУСУР, МГУ, СПбГУ. Студенты-филологи решали реальные задачи Game Studies: анализировали систему подсказок, аффордансы и нарративные механики.
Результаты — защищённые ВКР, опыт работы в кросс-функциональной команде и готовый портфолио-проект.
Наши партнеры
Институт языкознания РАН (г. Москва)
Агентство переводов и эксперт по локализации цифрового контента
Информационное агентство
Чем занимаются
выпускники?
выпускники?
Разработка программных продуктов, использующих языковые технологии в связке с машинным обучением, современными нейросетевыми архитектурами, большими языковыми моделями и языковыми базами данных
Научные исследования в области психолингвистики, когнитивных наук и вычислительных технологий в междисциплинарном аспекте
Подготовка датасетов, промпт-инжиниринг и ИИ-коучинг для широкого круга заказчиков
15
бюджетных мест
мест по договору
5
Остались вопросы?
Оставьте заявку — и мы с вами свяжемся!
Оставьте заявку — и мы с вами свяжемся!
в год для граждан РФ/ СНГ
в год для граждан других стран
Методист
программы
Шиляев Константин Сергеевич
shilyaevc@mail.tsu.ru
программы
Шиляев Константин Сергеевич
shilyaevc@mail.tsu.ru
Отборочная комиссия филологического факультета ТГУ:
+7 999 177-56-20,
pk.filf.tsu@mail.ru
+7 999 177-56-20,
pk.filf.tsu@mail.ru
Компьютерная и когнитивная лингвистика (специализированное высшее образование)
Направление: 45.04.03 ЛИНГВИСТКА
233 000 руб. / 257 000 руб.
292 000 руб.
Нажимая «отправить», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Как поступить
2
Иметь диплом бакалавра или специалиста
1
Пройти собеседование
3
Дождаться результатов
4
Вступительные испытания
Победители олимпиады "Магистр ТГУ" автоматически получают 100 баллов за вступительное испытание.
Призеры второй и третьей степени получают дополнительные баллы к оценке блока «Портфолио»
К сдаче вступительных испытаний допускаются абитуриенты, предоставившие все необходимые документы в приемную комиссию.
+7 (999) 177-56-20
Россия, Томск, пр. Ленина, 34
Контакты отборочной комиссии филф
Адрес: 634050, Томск, пр.Ленина 36
8 (3822) 785-300
Центральная приемная комиссия ТГУ