• Длительность
    2 года
  • Старт
    1 сентября 2026
  • Формат
    Очно
  • Количество мест
    Ограничено
  • Актуальные задачи

    Вы научитесь разрабатывать инструменты обработки естественного языка в реальных проектах, применять алгоритмы машинного обучения для анализа языковых данных, проводить экспериментальные исследования языка и мышления.
  • Гибкая траектория обучения
    Вы сформируете трек обучения, выбирая и комбинируя компьютерные и когнитивные дисциплины из учебного плана. Программа предусматривает возможность гибридного обучения, совмещающего очное посещение занятий и онлайн-подключение.
  • Карьера в науке, IT и лингвистике
    Доступ к передовым технологиям и уникальной лаборатории лингвистической антропологии поможет сформировать экспертные навыки для будущего в науке, IT и лингвистике.
Мы готовим специалистов, владеющих фундаментальными основами лингвистических технологий, лежащими в основе исследований мышления и обработки речи. Интеграция знаний об IT и когнитивных процессах закладывает фундамент для успешной работы как в области продуктовой разработки, так и R&D-отделах. Изучение лингвистики, когнитивных и компьютерных наук дает выпускнику возможность всегда оставаться на шаг впереди в экономике знаний и адаптироваться к меняющемуся рынку труда.

Зоя Ивановна Резанова,
профессор, доктор филологических наук, руководитель образовательной программы, заслуженный профессор ТГУ, почетный член Томского профессорского собрания

Компьютерный модуль

🤖

Введение в анализ естественного языка (NLP)

Дисциплина знакомит с основами обработки естественного языка. Рассматриваются методы токенизации, морфологического и синтаксического анализа, работы с эмбеддингами, машинного перевода, классификации текстов. Изучаются принципы работы современных нейросетевых технологий и их применение в задачах NLP.
🐍

Язык программирования Python

Курс охватывает основы программирования на Python: синтаксис, структуры данных, принципы ООП, обработку файлов, работу с библиотеками и модулями. Рассматриваются инструменты автоматизации, веб-разработки и анализа данных, а также применение Python в науке о данных и искусственном интеллекте.
📊

Машинное обучение с применением Python

Курс охватывает основные алгоритмы машинного обучения и их реализацию с использованием Python. Рассматриваются методы классификации, регрессии, кластеризации, работы с признаками и оценка качества моделей. Изучаются популярные библиотеки (NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) и их практическое применение в обработке данных.
💬

Промпт-инжиниринг

Курс посвящен разработке эффективных запросов (промптов) для взаимодействия с языковыми моделями. Рассматриваются методы оптимизации промптов, влияние формулировки запроса на результат, работа с различными LLM (GPT, Claude и др.), а также примеры практического применения в бизнесе, образовании и науке.
🧠

Искусственный интеллект в NLP

Курс охватывает использование методов искусственного интеллекта в обработке естественного языка. Рассматриваются глубокие нейросетевые модели (RNN, Transformer, BERT, GPT), их архитектура и обучение, генерация текста, анализ тональности, машинный перевод и другие задачи NLP на основе ИИ.

Когнитивный модуль

🧑

Экспериментальная лингвистика: анализ и визуализация экспериментальных данных

Познакомитесь с основами проведения экспериментов в лингвистике, обработкой и интерпретацией экспериментальных данных. Рассмотрите методы статистического анализа, визуализации данных, работы с программным обеспечением для обработки экспериментальных результатов.

Язык, сознание, искусственный интеллект

Рассмотрите когнитивные модели сознания, теорию ментальных репрезентаций, вопросы обработки естественного языка в ИИ, философские и лингвистические аспекты связи между языком, мышлением и сознанием.
🧩

Обработка лингвистической информации: язык и мозг

Изучите нейрофизиологические и когнитивные механизмы обработки языковой информации. Рассмотрите вопросы, связанные с восприятием и производством речи, двуязычием, нарушениями речи, а также методы нейролингвистических исследований, включая фМРТ, ЭЭГ и MEG.
🌉

Теория концептуальной метафоры

Познакомитесь с теорией концептуальной метафоры в когнитивной лингвистике (Дж. Лакофф, М. Джонсон). Рассмотрите принципы метафорического моделирования мира, связи между языком и мышлением, роль метафоры в научном, художественном и повседневном дискурсе.
👁️

Метод окулографии в лингвистических исследованиях

Рассмотрите основные принципы работы окулографических систем, параметры фиксаций и саккад, их интерпретацию в когнитивных и лингвистических исследованиях. Узнаете об экспериментальном дизайне и анализе данных в окулографических исследованиях.
🔣

Основы семиотики

Овладеете базовыми понятиями семиотики, в том числе в контексте современных когнитивных наук; разовьете навыки семиотического анализа объектов разного уровня сложности и разной семиотической природы (от простых знаков до кинотекстов); научитесь видеть общие принципы организации и специфические особенности разных знаковых систем.
Преподаватели
Созданная в 2017 году на средства гранта Правительства РФ под руководством члена-корреспондента РАН, доктора филологических наук А. В. Дыбо, лаборатория реализует проект «Языковое и этнокультурное разнообразие Южной Сибири в синхронии и диахронии: взаимодействие языков и культур».
Сегодня это пространство, где студенты получают доступ к участию в передовых исследованиях и осваивают современные инструменты когнитивной и компьютерной лингвистики.
Лаборатория лингвистической антропологии

Лаборатория лингвистической антропологии — полноценная рабочая среда внутри вашей магистратуры. Здесь ваш исследовательский интерес получит оборудование, экспертизу и место в актуальной научной повестке.

Что вы сможете делать:

Реализовать полный цикл собственного аппаратного исследования
Наставники открыты к самым разным темам. Примеры уже в работе: влияние грамматических категорий на когнитивную обработку языка у носителей и билингвов, связь семантики с восприятием речи, развитие методологии экспериментальной психолингвистики.
Работать с большими данными
Получите доступ к корпусу русско-тюркских билингвов RuTuBic и психолингвистическим базам (RuWordPerception, TurkWordPerception, RuTurkPsychLing и другие).

🏆 Достижение, которым мы гордимся
В 2022 году команда наших магистрантов победила в конкурсе Международной университетской премии «Гравитация» (область AI и Big Data) в номинации «Повышение качества и доступности данных».

Разрабатывать модели NLP
Проведёте вычислительные исследования для решения конкретных задач: от извлечения и распознавания значимой информации до автоматической суммаризации текстов и анализа вариативных параметров.
Ставить эксперименты
Освоите методы психолингвистики и аппаратных поведенческих исследований (айтрекинг, регистрация реакций) — и примените их в своей магистерской работе.
Практики

Проектно-технологическая практика

Реальная проектная и исследовательская деятельность под наставничеством экспертов

  • Фокус на потребностях партнеров

    Практика ориентирована на нужды и интересы академических и производственных партнеров.
  • Гибкий формат

    Индивидуальный трек для развития личной ответственности или командная работа для прокачки навыков коллаборации.
  • Свой проект

    Можно реализовать собственный проект с применением технологий и методик, которые предоставляет программа.
  • Двойное наставничество

    Вы пробуете разные виды проектной и научно-исследовательской деятельности. Руководители практики и производственные партнеры сопровождают вас на каждом этапе.

Научно-исследовательская и проектная деятельность (производственная практика)

  • Под руководством научного руководителя и при содействии партнеров программы вы разрабатываете научную или прикладную тематику в течение всего обучения в магистратуре. Результат - выпускная квалификационная работа, представляющая значимый научный результат или минимально функциональный продукт.
  • Яркий пример — проект компьютерной игры «АРКА КРАЯ». В разработке участвовали филологи, дизайнеры, программисты ТГУ и студенты ТУСУР, МГУ, СПбГУ. Студенты-филологи решали реальные задачи Game Studies: анализировали систему подсказок, аффордансы и нарративные механики.
    Результаты — защищённые ВКР, опыт работы в кросс-функциональной команде и готовый портфолио-проект.
Наши партнеры
Институт языкознания РАН (г. Москва)
Агентство переводов и эксперт по локализации цифрового контента
Информационное агентство
Чем занимаются
выпускники?
Разработка программных продуктов, использующих языковые технологии в связке с машинным обучением, современными нейросетевыми архитектурами, большими языковыми моделями и языковыми базами данных
Научные исследования в области психолингвистики, когнитивных наук и вычислительных технологий в междисциплинарном аспекте
Подготовка датасетов, промпт-инжиниринг и ИИ-коучинг для широкого круга заказчиков
15
бюджетных мест
мест по договору
5
Остались вопросы?
Оставьте заявку — и мы с вами свяжемся!
в год для граждан РФ/ СНГ
в год для граждан других стран
Методист
программы

Шиляев Константин Сергеевич
shilyaevc@mail.tsu.ru
Отборочная комиссия филологического факультета ТГУ:
+7 999 177-56-20,
pk.filf.tsu@mail.ru
Компьютерная и когнитивная лингвистика (специализированное высшее образование)
Направление: 45.04.03 ЛИНГВИСТКА
233 000 руб. / 257 000 руб.
292 000 руб.
Нажимая «отправить», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Как поступить

2
Иметь диплом бакалавра или специалиста
1
Пройти собеседование
3
Дождаться результатов
4
Вступительные испытания

Победители олимпиады "Магистр ТГУ" автоматически получают 100 баллов за вступительное испытание.


Призеры второй и третьей степени получают дополнительные баллы к оценке блока «Портфолио»

К сдаче вступительных испытаний допускаются абитуриенты, предоставившие все необходимые документы в приемную комиссию.

+7 (999) 177-56-20
Россия, Томск, пр. Ленина, 34
Контакты отборочной комиссии филф
Адрес: 634050, Томск, пр.Ленина 36
8 (3822) 785-300
Центральная приемная комиссия ТГУ